AI Agents
contextlint は AI エージェントから利用するための 2 つの統合経路を提供しています。Claude Code、Cursor Agent、Cline、Codex、Gemini CLI、GitHub Copilot などのホストから、ドキュメント整合性チェックを会話の中に組み込めます。
2 つの統合経路
Section titled “2 つの統合経路”| 経路 | プロトコル | 主なホスト | 配信形態 |
|---|---|---|---|
| MCP サーバー | Model Context Protocol | Claude Desktop / Cursor / Cline / Codex 等 | @contextlint/mcp-server パッケージ |
| Agent Skills | agentskills.io 仕様 | Claude Code / Cursor Agent / Codex / Gemini CLI / GitHub Copilot 等 | GitHub リポジトリから gh skill install |
両者は競合せず、目的に応じて使い分けます。MCP は AI が contextlint の機能を直接呼び出す ためのプロトコル、Skills は AI に「何をしてほしいか」を言葉で伝えるためのワークフロー です。
どちらを選ぶか
Section titled “どちらを選ぶか”- 「AI に lint を実行させたい」「ドキュメントグラフを参照させたい」 → MCP サーバー
- 「AI に contextlint のセットアップを任せたい」「違反を自動修正させたい」「変更影響を分析させたい」 → Skills
ホストが両方に対応している場合（Claude Code など）は併用できます。Skill が内部で MCP ツールを呼び出すこともあります。
このセクションの構成
Section titled “このセクションの構成”- MCP サーバー —
@contextlint/mcp-serverのセットアップと提供する 5 つのツール - Agent Skills —
gh skill installの使い方と対応ホスト一覧 - contextlint-init Skill — リポジトリへの初期セットアップを任せる
- contextlint-fix Skill — 検出された違反の修正を任せる
- contextlint-impact Skill — ファイル変更の影響範囲を分析させる
- 最短のセットアップ手順は Quick Start — AI 連携 を参照してください。本セクションは各 Skill / ツールの 詳細仕様と使いどころ を扱います。