跳转到内容

MCP 服务器

@contextlint/mcp-server 是通过 Model Context Protocol 将 contextlint 功能暴露给 AI 主机的服务器。注册到 Claude Desktop、Cursor、Cline、Codex 等支持 MCP 的主机后,AI 就能在对话中调用 lint 执行、图引用和影响分析。

Terminal window
npm install -D @contextlint/mcp-server

也可以通过 npx @contextlint/mcp-server 执行,因此可以根据主机的配置方式选择全局安装或项目内安装。

MCP 服务器是通过 stdio 通信的简单命令。在各主机的配置文件中添加相同格式的条目。

编辑 claude_desktop_config.json(macOS 上为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json)。

{
"mcpServers": {
"contextlint": {
"command": "npx",
"args": ["@contextlint/mcp-server"]
}
}
}

.cursor/mcp.json(项目特定)或 ~/.cursor/mcp.json(用户全局)中以相同格式添加。

{
"mcpServers": {
"contextlint": {
"command": "npx",
"args": ["@contextlint/mcp-server"]
}
}
}

Cline、Codex、Windsurf 等支持 MCP 的主机大致采用相同格式的配置文件。只要将 commandargs 写成上述形式即可工作。

MCP 服务器公开了以下工具。AI 在对话中根据需要调用这些工具。

工具用途
lint直接传入 Markdown 字符串进行规则验证
lint-files使用 glob 模式和配置文件验证多个文件
context-graph构建并返回文档依赖图
context-slice提取与查询(ID / 关键字 / 文件路径)相关的最小文件集
impact-analysis对指定文件的变更,分类返回直接和间接受影响的文件

对当场传入的 Markdown 内容,使用明确指定的规则配置进行验证。适合无需配置文件的临时验证。

输入类型概述
contentstring验证目标的 Markdown
rulesobject[]应用的规则(rule 和可选的 options

使用 contextlint.config.json 的配置验证匹配 glob 模式的文件。可以通过 MCP 调用与 CLI 的 npx contextlint 相同的行为。

输入类型概述
patternsstring[](可选)glob 模式。省略时使用配置的 include,无则使用 ["**/*.md"]
configPathstring(可选)配置文件的路径。省略时从父目录向上自动检测
cwdstring(可选)工作目录

构建并返回文档间的依赖图。指定 format: "json" 时为结构化的 JSON,省略时为人类可读的摘要格式。在让 AI「掌握仓库整体情况」时很有用。

将 ID(如:REQ-101)、关键字、文件路径传入 query,会返回与之相关的最小文件集。可通过 depth 控制遍历深度(默认 2)。可以避免向 AI 上下文发送无关文件,在节省 token 消耗的同时传递准确的引用。

当文件被变更时,将受影响的文档分类为 直接(被直接引用)间接(通过引用链可到达) 并返回。用于重构或删除前的安全确认。

lint-files / context-graph / context-slice / impact-analysis 都会引用 contextlint.config.json。如果找不到配置文件会返回错误,所以请先通过 contextlint-init SkillQuick Start — 手动 完成设置。

MCP 服务器和 CLI 使用相同的 @contextlint/corelintFiles 流水线。输出格式两者一致,因此 AI 通过 MCP 得到的结果与人类通过 CLI 得到的结果一致。